高艺源

发布时间:2023-11-24作者:设置

 

高艺源  讲师

学位:工学博士

职称:讲师

毕业院校:湖南大学

办公地点:郑州轻工业大学东风校区西三楼

联系方式:yygao@zzuli.edu.cn

 

个人简介

近年来主持河南省科技攻关项目1项、河南省高等学校重点科研项目1项;参与国家自然科学基金面上项目3项、河南省重点研发专项1项;获省科技进步二等奖1项;发表SCI/EI收录9篇,其中一作期刊论文6篇。

 

研究方向

机械设备状态监测与智能诊断、机械系统信号处理

教育背景

2015.09–2021.10,湖南大学,机械工程,博士

2011.09–2015.06,海南大学,交通运输,学士

 

开设课程

本科:《工程数值方法》、《机械工程测试技术》、《专业英语》

研究生:《人工智能与机器学习》、《机械故障诊断学》

 

科研项目

[1]   河南省科技攻关项目,顶点-图谱域复杂机械装备齿轮箱故障诊断技术研究,2023.01-2024.12232102220084号,主持。

[2]   河南省高等学校重点科研项目,基于鱼类侧线感知机理和图深度学习的水下航行器智能探测方法研究,2024.01-2025.1224A460025号,主持。

[3]   郑州轻工业大学博士科研基金资助项目,图谱域齿轮箱故障诊断方法研究,2022.01-2024.122021BSJJ022号,主持。

[4]   国家自然科学基金面上项目,基于流模型的自主潜航器推进器故障诊断方法研究,2023.1-2026.1252275138号,参与。

[5]   国家自然科学基金面上项目,微弱故障信号声学超材料增强检测方法研究,2022.1-2025.1252175087号,参与。

[6]   国家自然科学基金面上项目,图谱域机械故障诊断方法研究,2019.01-2022.1251875182号,参与。

[7]   河南省重点研发专项,掘进环境感知及TBM主传动关键部件健康管理系统,2024.01-2026.12231111221100号,参与。

 

论文专著与专利

[1]   Yiyuan Gao, Dejie Yu*. Fault diagnosis of rolling bearing based on   Laplacian regularization. Applied Soft Computing, 2021, 111: 107651. (SCI, 中科院二区, IF= 8.7,   Top)

[2]   Yiyuan Gao, Dejie Yu*. Intelligent fault diagnosis for rolling   bearings based on graph shift regularization with directed graphs. Advanced   Engineering Informatics, 2021, 47: 101253. (SCI, 中科院一区, IF= 8.8,   Top)

[3]   Yiyuan Gao, Dejie Yu*. Total variation on horizontal visibility graph   and its application to rolling bearing fault diagnosis. Mechanism and Machine   Theory, 2020, 147: 103768. (SCI, 中科院一区, IF= 5.2, Top)

[4]   Yiyuan Gao, Dejie Yu*, Haojiang Wang. Fault diagnosis of rolling   bearings using weighted horizontal visibility graph and graph Fourier   transform. Measurement, 2020, 149: 107036. (SCI, 中科院二区, IF= 5.6)

[5]   Yiyuan Gao, Mang Chen, Dejie Yu*. Semi-supervised graph convolutional   network and its application in fault diagnosis of rotating machinery.   Measurement, 2021, 186: 110084. (SCI, 中科院二区, IF= 5.6)

[6]   高艺源, 于德介*, 王好将, . 基于图谱指标的滚动轴承故障特征提取方法. 航空动力学报, 2018, 33(8): 2033-2040. (EI收录)

[7]   王好将, 于德介*, 高艺源.   滚动轴承故障诊断的最优加权路图GFT冲击提取方法. 振动工程学报, 2020, 33(3): 604-613. (EI收录)

[8]   陈芒,   于德介*, 高艺源. 基于可视图图谱幅值熵的滚动轴承故障诊断方法. 振动与冲击, 2021, 40(4): 23-29. (EI收录)

[9]   杨汉键, 于德介*, 高艺源.   基于路图拉普拉斯算子范数和马氏距离的滚动轴承故障诊断. 中国机械工程, 2017, 28(20): 2493-2499, 2519. (EI收录)

 

荣誉获奖

智控节能混凝土搅拌运输车关键技术及应用,河南省科学技术进步奖二等奖,2022,第六。

  

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